Confiança em dados de clientes
Segurança & Tratamento de Dados
Como a Raypi define NDA, controle de acesso, dados sensíveis, PII, política de treinamento de modelos, ambientes cloud e auditabilidade antes de trabalho em IA/dados.
NDA e confidencialidade
A Raypi pode trabalhar sob NDA antes de revisar fluxos sensíveis, diagramas de arquitetura, métricas operacionais, datasets, credenciais ou detalhes internos de processo.
Controle de acesso
O acesso é solicitado com menor privilégio, limitado ao fluxo acordado e revogado quando não for mais necessário. Credenciais compartilhadas devem usar contas controladas pelo cliente, permissões por função e logs auditáveis quando disponíveis.
Dados sensíveis e PII
Dados sensíveis, pessoais, regulados e credenciais de produção são escopados explicitamente antes do trabalho. Quando dados anonimizados, amostrais ou sintéticos bastam para avaliação, esse caminho é preferido.
Ambientes cloud e ferramentas
Ambientes de piloto, APIs de modelo, storage, notebooks, logs e caminhos de deploy são documentados antes do uso. Contas cloud controladas pelo cliente podem ser usadas quando a governança exigir.
Política de treinamento de modelos
Dados de clientes não são usados para treinar modelos públicos. Qualquer modelo ou API de terceiro deve ser divulgado no escopo do piloto, incluindo implicações de retenção do provedor.
Auditabilidade
A Raypi documenta fontes de dados, premissas, caminhos de acesso, datasets de avaliação, decisões de risco, estimativas de custo e critérios go/no-go para que o cliente revise como a recomendação foi tomada.